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摘要:
在计算机视觉领域中,从视频流中获取清晰的运动目标轮廓对于目标的跟踪识别以及行为判断等高层次处理具有非常重要的意义.传统的帧间差分法虽然可以粗略的提取到运动目标,但却未能很好的解决算法留下的“空洞”和“重影”问题.本文首先采用Sobel算子提取每一幅帧图像的轮廓,然后将帧间差分法提取得到的运动目标同该轮廓做“与”运算,从而得到线条清晰的目标轮廓.实验表明,该方法较传统帧间差分法而言,在保证原有轮廓的同时,也能消除移动速度对轮廓的影响.
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视频序列中运动目标自动提取的研究
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图像分割
目标提取
图像形态学
内容分析
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文献信息
篇名 Sobel算子在提取视频运动目标轮廓中的应用研究
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 帧间差分法 Sobel算子 运动目标轮廓
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 信息技术及图像处理
研究方向 页码范围 29-32
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2628字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金汉均 华中师范大学计算机学院 16 332 9.0 16.0
2 梅洪洋 华中师范大学计算机学院 3 26 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
帧间差分法
Sobel算子
运动目标轮廓
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
总下载数(次)
50
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46785
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