改进的多窗谱MFCC在说话人确认中的应用

• 作者: 曾祺 曾红斌 甘涛
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: MFCC 多窗谱 谱减法 说话人确认 加性噪声
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 192-195
• 页数: 4页
• 字数: 3531字
• 语种: 中文

摘要

语音中存在加性噪声降低了MFCC参数的鲁棒性,使得说话人确认系统性能下降。多窗谱MFCC引入了多窗谱估计技术在增强 MFCC 特征的噪声鲁棒性上取得了一定效果,但改善的程度有限。为了使 MFCC 参数对噪声具有更强的鲁棒性,提出了一种改进的多窗谱 MFCC 提取算法。改进算法在多窗谱 MFCC 的基础上引入谱减思想,谱减法(Spectral Subtraction, SS)能够增强语音并降低噪音的干扰。因此,采用了Multitaper+SS组合的改进算法融合了两者的优势,具备了更好的性能。仿真结果表明,当测试语音中含有加性噪声时,与多窗谱 MFCC提取算法相比,采用改进的多窗谱 MFCC 的说话人确认系统性能在等错误率 EER 和最小检测代价函数值minDCF两项评测指标上都取得了更好的结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甘涛	电子科技大学电子工程学院	17	85	5.0	8.0
2	曾祺	电子科技大学电子工程学院	1	5	1.0	1.0