基于均匀设计优化预测模型参数的混沌时间序列预测

• 作者: 吴明慧 陈海英
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 均匀设计 支持向量机 参数优化 混沌时间序列
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 176-179
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 2895字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.10.041

摘要

为解决混沌时间序列预测中的延迟时间、嵌入维与模型参数等优化问题，提出一种基于均匀设计优化预测模型参数的混沌时间序列预测模型（UD-LSSVM）。首先采用均匀设计产生多个参数组合，并采用最小二乘支持向量机得到每组参数的均方根误差（RMSE）；然后最小二乘支持向量机对参数进行全组合寻优建立最优混沌时间预测模型；最后进行混沌时间序列仿真测试。仿真结果表明，相对于对比模型，UD-LSSVM不仅可以快速、准确找到延迟时间、嵌入维与模型参数的最优组合，而且提高了混沌时间序列预测的预测精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴明慧		21	43	4.0	5.0
2	陈海英	华中农业大学楚天学院	14	36	3.0	5.0