灰度图像逻辑或运算CNN模板的顽健性设计

• 作者: 张群 闵乐泉
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 细胞神经网络 灰度图像 逻辑或运算 顽健性设计
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 88-94
• 页数: 7页
• 分类号: TP183
• 字数: 4666字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-436x.2014.05.012

摘要

通过制定灰度图像的逻辑或运算法则,提出一类灰度图像逻辑或运算CNN,它可以在两幅灰度图像的对应像素点上执行逻辑或运算.对GLOGORCNN的模板进行顽健性分析,建立了一个定理,并给出严格的数学证明.只要模板参数满足定理中给出的参数不等式,CNN就能执行逻辑或运算的任务.数值模拟验证了GLOGORCNN在应用中的有效性及顽健性设计定理的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张群	北京科技大学自动化学院	131	1668	21.0	34.0
2	闵乐泉	北京科技大学自动化学院	62	209	7.0	9.0