联合信度推理证据网参数学习

• 作者: 井沛良 徐世友 李贤 陈志刚
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 证据网 联合信任测度 格雷编码 遗传算法
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1419-1423
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13195/j.kzyjc.2013.0814

摘要

证据网络是证据理论的层次化推广，联合信任测度是证据网络中的一种推理方法，推理参数一般由专家经验给出。为了更准确地获得参数，提出一种将冲突大小作为评价函数，利用格雷编码遗传算法，通过评价输入来自动获取优化参数的方法。以机载多传感器平台为例的仿真实验表明，所提出方法的融合识别性能优于专家知识设定参数的方法，而且初始种群数量越大，越能获得好的识别结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈志刚	中南大学信息科学与工程学院	517	4717	33.0	48.0
2	李贤	中南大学信息科学与工程学院	5	27	2.0	5.0