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摘要:
传统的数字识别算法存在识别速度、识别准确率和识别方法复杂度三者无法兼顾的问题,为解决该问题,提出了基于特征矩阵的高效数字识别算法。该算法首先在预处理的基础上获取字符的特征矩阵,然后用特征矩阵对字符的特征横线、竖线等特征进行提取,最后利用结构语句识别的方法实现数字识别。实验结果表明,基于特征矩阵的高效数字识别算法思路简单、速度快,且识别率达97%以上。
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文献信息
篇名 基于特征矩阵的高效数字识别算法
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 特征矩阵 数字识别 图像处理 识别率
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 59-61
页数 3页 分类号 TP312
字数 1593字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘炜 北方民族大学电信学院 18 39 4.0 5.0
2 徐敬 北方民族大学电信学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征矩阵
数字识别
图像处理
识别率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导