基于核状态空间ICA的非线性动态过程故障检测方法

• 作者: 张妮 田学民 蔡连芳
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障检测 非线性 动态特性 核规范变量分析 独立元分析 故障检测率
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 页码范围: 971-976
• 分类号: TP277
• 语种: 中文

摘要

针对工业过程的非线性和动态特性,提出一种基于核状态空间独立元分析的故障检测方法.采用核规范变量分析法将非线性动态过程数据映射到核状态空间,得到去相关的状态数据.对状态数据的各时延协方差矩阵进行加权求和得到状态数据的时序结构矩阵,进而建立ICA统计模型,从状态数据中提取独立元特征数据,并构造监控统计量检测过程故障.在Tennessee Eastman过程上的故障检测结果表明,相比于传统的基于动态核主元分析的故障检测方法,该方法更加灵敏地检测到故障的发生,提高故障检测率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田学民	中国石油大学信息与控制工程学院	33	262	8.0	15.0
2	张妮	中国石油大学信息与控制工程学院	19	45	4.0	5.0
3	蔡连芳	中国石油大学信息与控制工程学院	2	5	2.0	2.0