一种新的基于量子进化策略的网络安全态势优化预测算法

• 作者: 苏旸 郭春晓
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 网络安全 灰色模型 量子粒子群优化 进化策略
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 2083-2087
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 6453字
• 语种: 中文

摘要

为了尽可能准确评估和预测网络安全状态,在研究量子粒子群优化算法(QPSO)的基础上,探索影响算法全局收敛性能的因素,尝试改变QPSO中局部吸引子的更新方式,充分运用了种群社会信息作为,提高全局收敛性能,形成一种基于进化策略的改进QPSO算法(evolutionary QPSO,eQPSO),并将其与成熟的灰色模型相结合,作为求解模型参数的可靠方式.同时,试验结果表明,所提出的改进算法收敛速度快,而且收敛精度优于PSO算法和QPSO算法,与灰色模型相结合后预测精度更高,可靠性更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏旸	武警工程大学电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室	27	85	5.0	7.0
2	郭春晓	武警工程大学电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室	2	8	1.0	2.0