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摘要:
在热红外人脸识别中,眼镜作为人脸图像中常见的遮挡物,造成了人脸眼睛区域信息的丢失,严重影响了人脸识别效果。针对该问题,提出了一种在热红外图像中去除眼镜的算法,对热红外图像进行眼镜检测,使用无眼镜的热红外图像的平均眼睛模板来代替有眼镜的热红外图像的眼镜区域,再基于核主成分分析算法利用可视化图像和热红外图像融合的方法,进行图像融合,获得较好的无眼镜热红外图像,通过分类识别来实现人脸识别。实验结果表明,在热红外人脸识别中,该方法在戴眼镜的情况下能够提高人脸识别的准确率和取得较好的识别效果。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于可视信息眼镜摘除的热红外人脸识别方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 热红外图像 眼镜遮挡物 核主成分分析 人脸识别
年,卷(期) 2014,(20) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 182-186
页数 5页 分类号 TP391
字数 5187字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1303-0271
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张会林 上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海现代光学系统重点实验室 34 99 5.0 8.0
2 李伦清 上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海现代光学系统重点实验室 2 4 1.0 2.0
3 张杰武 上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海现代光学系统重点实验室 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
热红外图像
眼镜遮挡物
核主成分分析
人脸识别
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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