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摘要:
研究了一种基于网络控制的离散时间系统的能量峰值滤波问题,采用参数不完全已知的马尔科夫链描述由网络引发的系统延时.这样的假设使得滤波器更加具有普遍性,因为现有的方法一般将其延时模态间切换的概率当作完全已知或完全未知的参数来处理.通过把未知的概率参数处理为一个凸空间,可以得到一个基于模态的全阶滤波器.文中利用一个新的实有界引理,得到了可以使相应的误差滤波系统在给定l2-l∞的指标下渐进稳定的LMI充分条件.文中最后给出一个数值算例来展示本方法的有效性.
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文献信息
篇名 离散网络系统基于模态的l2-l∞滤波器设计
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 离散时间系统 马尔科夫链 l2-l∞滤波 转移概率不确定
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 95-99
页数 5页 分类号 TP273
字数 3463字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李琳 上海理工大学光电计算机控制学院控制理论控制工程系 22 55 4.0 6.0
2 钟磊 上海理工大学光电计算机控制学院控制理论控制工程系 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
离散时间系统
马尔科夫链
l2-l∞滤波
转移概率不确定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
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