考虑拓扑约束并采用改进遗传算法的PMU优化配置

• 作者: 吕天光 艾芊 袁澎 赵媛媛
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: PMU优化配置 拓扑约束 遗传算法 序号编码 图论 可观测性分析
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 2063-2070
• 页数: 8页
• 分类号: TM721
• 字数: 6946字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2014.08.007

摘要

为了进一步提高同步相量测量单元(phasor measurement unit，PMU)配置的效率以及其在大规模系统中的应用，提出一种结合人工智能方法和图论方法的混合优化算法。该算法以4种拓扑重构规则和3种PMU配置规则为基础，利用拓扑约束分析法逐步得出目标电网PMU配置的约束条件，有效缩小了问题的可行解空间，并提出基于序号编码法的遗传算法(genetic algorithm，GA)，使用改进的交叉变异算子避免繁殖过程中出现不可行解，从而进行高效的优化。算例表明，所提算法不仅能够准确得到最小PMU配置数目，而且对大系统也具有较快的运算速度，在大规模系统PMU配置中具有很高的应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾芊	上海交通大学电气工程学院	235	4395	36.0	56.0
2	赵媛媛	上海交通大学电气工程学院	10	115	4.0	10.0
3	袁澎		1	14	1.0	1.0
4	吕天光	上海交通大学电气工程学院	6	59	3.0	6.0