基于感知角色和多发现者的动态群搜索优化算法

• 作者: 杨正校
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 群搜索优化算法 动态环境 感知者 多发现者 群体多样性
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 软件技术?算法
• 页码范围: 175-180
• 页数: 6页
• 字数: 6034字
• 语种: 中文

摘要

针对基本群搜索算法(GSO)不能及时适应动态环境变化、容易陷入局部极值的问题，提出一种基于感知者角色和多发现者的动态群搜索算法(SMGSO)。引入“感知者”角色用以检测环境变化，重新初始化一定比例的种群个体以响应环境变化；采用多发现者模式，提出了基于多发现者中心的加入者更新模式，以提高搜索精度；采用基于群体多样性的角色分配策略，确定加入者和游荡者的比例与数量，提高种群多样性。实验结果表明，在解决动态寻优问题时， SMGSO算法表现出更好的性能，能够更准确、更及时地跟踪动态目标。