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摘要:
为了克服当前的Canny算子对噪音敏感、易出现虚假边缘等不足,并能更好地提取汽车轮廓,显著提高其精度,本文提出S变换融合Canny算子的汽车轮廓提取机制.将S变换引入到Canny算子中,利用S变换的中频系数进行轮廓提取,显著提高了抗噪音干扰能力,并使得Canny算子具备识别虚假轮廓信息能力.在Matlab仿真平台上测试了本文机制及其它几种算子的性能.仿真结果显示:与其他几种提取机制相比,本文机制所提取的汽车轮廓精度最高,抗噪音干扰能力最强,信噪比达到32.675.
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文献信息
篇名 基于S变换融合Canny算子的汽车轮廓提取
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 S变换 Canny算子 抗噪音 虚假边缘 轮廓提取
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 29-32,37
页数 5页 分类号 TP391
字数 3003字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2014.04.007
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴震菊 天津大学管理与经济学部 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
S变换
Canny算子
抗噪音
虚假边缘
轮廓提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
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25
总被引数(次)
56782
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