原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
借鉴群体智能优化算法,提出了一种基于粒子群优化的细菌觅食算法(PSO-BF)的关系数据库水印算法。运用混沌映射对水印序列加密生成水印信号,采用单向hash函数加密关系数据库中元组的次序,利用PSO-BF优化算法解决将水印信号的嵌入过程抽象为约束条件下的优化问题,阈值解码和择多表决法用于提取水印信号,并通过混沌映射解密为表征版权的水印序列。实验表明,该算法对元组删除、修改和添加等攻击具有较强的鲁棒性和良好的不可见性。
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文献信息
篇名 基于PSO-BF优化算法的关系数据库水印算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 关系数据库水印 细菌觅食优化算法 粒子群优化算法 PSO-BF 混沌映射
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 信息安全技术
研究方向 页码范围 1484-1487
页数 4页 分类号 TP309.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.05.048
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研究主题发展历程
节点文献
关系数据库水印
细菌觅食优化算法
粒子群优化算法
PSO-BF
混沌映射
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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