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摘要:
在已有的基于Dom-Tree的网页信息提取算法基础上,通过对Html标签进行分类,逐个分析各Html标签所包含的结构信息,设计了一种自底向上的网页分块方法,并在此基础上,实现了文本相似度比较的网页主题内容信息块识别算法,提高了主题内容信息块的识别精确度。
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文献信息
篇名 一种基于语义的Web挖掘方法研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 语义Web Web挖掘 网页分块
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 54-55
页数 2页 分类号 TP311.5
字数 2017字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵庆展 石河子大学信息科学与技术学院 35 282 8.0 15.0
2 李伟 石河子大学信息科学与技术学院 48 173 8.0 11.0
3 邓红涛 石河子大学信息科学与技术学院 21 76 4.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
语义Web
Web挖掘
网页分块
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导