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摘要:
风电机组的可靠性水平是反映机组性能的重要指标之一,通常采用可利用率来评价机组的可靠性,但这种方法有时不能准确反映机组的可靠性水平,同时,在机组的可靠性评价中存在一些模糊性质.针对上述问题,提出一种基于模糊集理论的多指标风电机组可靠性评价方法.该方法基于模糊综合评价的原理,以机组平均故障间隔时间、平均维修时间、停机次数、功率曲线符合率和可利用率作为评价指标,对机组的可靠性进行评价.在权重设置的过程中,为消除专家的主观影响,根据信息熵原理,通过计算指标数据熵权,与专家权重综合成复合权重,再利用加权平均型算子,计算得到机组可靠性评价结果.根据北方某风电场10台风电机组的2012年度运行数据,运用所提方法,对这些机组的可靠性进行了评价.对比分析表明,该方法能够更准确地评价机组可靠性水平.
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文献信息
篇名 基于熵权修正的风电机组可靠性模糊评价方法
来源期刊 中国电力 学科 工学
关键词 风电机组 可靠性 模糊评价 熵权
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 新能源
研究方向 页码范围 136-140
页数 5页 分类号 TM614
字数 2893字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 芮晓明 华北电力大学能源动力与机械工程学院 58 369 11.0 16.0
2 张穆勇 华北电力大学能源动力与机械工程学院 10 72 5.0 8.0
3 霍娟 华北电力大学科技学院 16 75 5.0 8.0
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