人工鱼群算法优化的小波图像融合

• 作者: 孙雪青 张京谱 田华 郑伟
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 小波变换 人工鱼群算法 医学图像
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 26-29,33
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73|TP391.4
• 字数: 3289字
• 语种: 中文

摘要

针对甲状腺肿瘤的B超、核素图像和颅腔横断面的CT,MRI图像,提出一种使用人工鱼群算法寻优的小波图像融合方法.利用小波变换将源图像进行小波分解,得到源图像的低频部分和高频部分.低频部分的系数使用加权融合算法进行融合,为使融合结果包含足够的信息量,以综合熵作为适应值对低频部分使用人工鱼群算法进行优化,得到融合系数的最优权值.高频部分的系数采用取绝对值最大的融合规则.通过小波逆变换得到融合图像.实验过程中,分别对这两组医学图像进行融合.客观评价参数表明该算法能够得到更优的融合图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田华	河北大学电子信息工程学院	22	110	6.0	10.0
2	郑伟	河北大学电子信息工程学院	34	210	9.0	13.0
3	孙雪青	河北大学电子信息工程学院	4	44	3.0	4.0
4	张京谱	河北大学电子信息工程学院	1	3	1.0	1.0