基于流形学习的蒙赛尔颜色光谱分析

• 作者: 李宏宇 林晨 牛军钰
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 颜色光谱 蒙赛尔颜色空间 光谱反射曲线 流形学习 本征维数 非线性降维
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 198-202
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4125字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.04.038

摘要

为描述颜色光谱所需的基本因子数量,从颜色光谱中提取颜色空间的结构,提出不同于传统线性降维的研究方法.从流形学习的视角出发,假设高维的颜色光谱数据位于一个低维的流形中,将颜色光谱分析中的基本因子数量问题和提取颜色空间结构问题,转化为光谱颜色空间内嵌流形的本征维数估计和流形结构分析问题.采用5种不同的流形本征维度估计算法和6种经典的流形学习算法,对蒙赛尔标准颜色样片光谱进行分析.实验结果表明,在光谱蒙赛尔颜色空间中存在三维的嵌入流形,这一流形的几何结构近似圆锥体,与蒙赛尔颜色系统的原始理论一致.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛军钰	复旦大学软件学院	17	124	7.0	10.0
2	林晨	复旦大学软件学院	9	22	3.0	4.0
3	李宏宇	同济大学软件学院	2	1	1.0	1.0