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摘要:
Voronoi图在图像处理、网络数据分析、空间信息检测、空间定位查询和路网轨迹分析等领域具有重要作用.为了有效构建Voronoi图,研究了利用Delannay三角网和影响区域对Voronoi图进行构建和动态更新的方法.探讨了基于Voronoi图进行空间近邻关系查询的主要方法.基于研究的方法,设计和开发了Voronoi图的生成与应用系统,该系统具有较好的应用性能.
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文献信息
篇名 Voronoi图的构建与查询方法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 Voronoi图 Delaunay三角网 最近邻 近邻对
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 1701-1704
页数 4页 分类号 TP311
字数 2563字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn1672-9722.2014.09.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李松 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 87 452 12.0 16.0
2 张丽平 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 47 158 7.0 9.0
3 李鹏 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 22 114 7.0 9.0
4 王淼 河南工程学院计算机科学与工程系 18 35 4.0 5.0
5 赵纪桥 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 3 18 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
Voronoi图
Delaunay三角网
最近邻
近邻对
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
黑龙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://jj.dragon.cn/zr/index.asp
项目类型:
学科类型:
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