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摘要:
提出了一种改进SIFT特征点匹配算法,旨在提高图像的特征点匹配算法效率.SIFT特征点检测算法检测到的特征点数量较大,且每个特征点描述子都是128维的向量,算法匹配时间较长,实时性较差,改进的算法将特征点描述子的维数从128维降低到48维,而描述子像素范围从16×16提高到24×24.实验表明,改进的算法不仅降低了匹配时间,而且提高了匹配精度.
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文献信息
篇名 一种改进的SIFT特征点匹配算法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 SIFT算法 特征描述子 特征点检测 匹配
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 22-25,119
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3018字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁凤梅 太原理工大学信息工程学院 23 167 8.0 12.0
2 郭振成 太原理工大学信息工程学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
SIFT算法
特征描述子
特征点检测
匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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