基于模糊理论、遗传算法和神经网络的切削参数混合智能优化

• 作者: 杨冰 罗勇 胡贤金
• 来源期刊: 工具技术
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊理论 神经网络 遗传算法 切削参数混合智能优化
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 9-14
• 页数: 6页
• 分类号: TG501
• 字数: 5668字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于模糊理论、遗传算法和神经网络的混合智能优化技术,给出优化目标的优化数学模型,详细叙述了遗传算法的寻优过程,模糊理论的应用及神经网络的训练和学习获取优化切削参数的技术,并给出各种优化目标下的切削参数混合智能优化与普通搜索方法的对比实例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡贤金	成都工具研究所有限公司	15	44	4.0	6.0
2	杨冰	成都工具研究所有限公司	9	31	3.0	5.0
3	罗勇	成都工具研究所有限公司	7	21	3.0	4.0