基于相空间重构双参数联合估计的网络流量预测

• 作者: 张大卫 李海雁
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 网络流量 相空间重构 参数估计 极限学习机
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 1696-1700
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 2431字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9722.2014.09.036

摘要

为了提高网络流量预测精度,提出一种基于相空间重构双参数联合估计的网络流量预测模型.首先采用极限学习机作为网络流量预测算法,然后预测结果优劣指选择相空间重构参数,最后建立单步、多步的网络流量预测模型,并通过仿真实验对其性能进行分析.结果表明,论文模型可以准确获得最优相空间重构参数,显著提高网络流量的预测精度,预测结果明显优于对比模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海雁	昆明学院现代教育技术中心	22	55	4.0	5.0
2	张大卫	昆明学院现代教育技术中心	13	39	3.0	6.0