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摘要:
为游戏中非玩家控制角色(N PC )设计自动寻路算法是人工智能研究领域的一大热点。首先模拟多目标游戏地图作为实验平台,然后以路径长度、路径安全程度和对游戏角色的耗费为评估目标,提出了基于多目标遗传算法的路径规划方法。经过实验验证,算法虽然比A*算法实时性差,但其对地图全局有很好的把握,在多目标环境下,其得到的路径存在明显的全局最优。
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文献信息
篇名 基于多目标遗传算法的游戏路径规划研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 多目标优化 遗传算法 游戏N PC 路径规划
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 49-50,51
页数 3页 分类号 TP312
字数 3340字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯镍 四川大学计算机学院 4 7 2.0 2.0
2 刘大瑞 四川大学计算机学院 3 19 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多目标优化
遗传算法
游戏N PC
路径规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
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30383
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