不确定性数据频繁项集挖掘算法

• 作者: 刘广钟 张常品
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 频繁项集 不确定性数据 频繁模式 关联规则 可能世界模型
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 软件技术?算法
• 页码范围: 160-164
• 页数: 5页
• 字数: 4030字
• 语种: 中文

摘要

由于不确定性数据大量存在于传感器网络，移动计算，军事，电信等应用领域，传统的频繁项集挖掘算法难以适用到不确定性数据挖掘。为了解决这个问题，本文提出了一种快速有效的算法，该算法基于可能世界模型，只需要扫描一次数据库，且没有建树的过程，通过实验证明，我们提出的算法比UF_Growth算法效率更高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘广钟	上海海事大学信息工程学院	82	231	8.0	10.0
2	张常品	上海海事大学信息工程学院	1	4	1.0	1.0