基于小波分析的水电站动荷载识别

• 作者: 刘慧 孙万泉 郑凡 陈杰威
• 来源期刊: 水利水电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 西龙池水电站 厂房 结构振动 识别 小波分析 水力脉动
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 水力发电
• 页码范围: 35-39
• 页数: 5页
• 分类号: TU311.3
• 字数: 3051字
• 语种: 中文

摘要

结合西龙池水电站厂房的实际振动观测资料,利用小波分析提取出水力脉动荷载的时频信号,并利用遗传算法识别出该荷载的瞬时最大值.基于FFT变换的识别进行对比分析,说明了小波分析在水电站动荷载识别中的意义和必要性.研究结果可为今后深入探讨水电站结构的振源形式和动力计算分析提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈杰威	华北电力大学可再生能源学院	2	4	2.0	2.0
2	孙万泉	华北电力大学可再生能源学院	9	25	2.0	5.0
3	刘慧	华北电力大学可再生能源学院	4	16	2.0	4.0
4	郑凡	华北电力大学可再生能源学院	3	5	2.0	2.0