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摘要:
模拟风速时间序列在含风电场电力系统的规划及评估等领域应用广泛。传统风速序列建模的一阶马尔可夫链模型无法保留时间序列的自相关特性,同时不能反映出实际风速随季节、天气等因素的变化情况。文中通过将一年分为12个时间段及将一日分为4个时段,在传统一阶马尔可夫链中引入了风速的季节特性和日特性;同时,考虑风速与降水量的关联,引入了风速的干湿特性。在此基础上,提出了风速时间序列模拟的改进一阶马尔可夫链模型。仿真结果表明,该改进模型不仅较好地保留了观测风速的自相关特性,而且提高了模拟风速序列的精度。
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文献信息
篇名 基于改进一阶马尔可夫链的风速时间序列模型
来源期刊 电力系统自动化 学科
关键词 风速时间序列 一阶马尔可夫链 蒙特卡洛仿真 风力发电
年,卷(期) 2014,(19) 所属期刊栏目 绿色电力自动化
研究方向 页码范围 22-27
页数 6页 分类号
字数 5285字 语种 中文
DOI 10.7500/AEPS20131118012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋平 东南大学电气工程学院 113 2807 28.0 48.0
2 李海峰 10 38 3.0 6.0
3 霍雨翀 东南大学电气工程学院 4 68 3.0 4.0
4 罗建裕 3 33 2.0 3.0
5 张龙 3 43 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (54)
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研究主题发展历程
节点文献
风速时间序列
一阶马尔可夫链
蒙特卡洛仿真
风力发电
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
449556
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