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摘要:
为克服陆地静态无线传感网和水下无线传感网因节点能耗分布不均衡而出现的能量空穴问题,和具有单一移动 Sink 节点的无线传感网数据收集时延过长问题,该文提出基于网格的移动无线传感网生存时间优化算法(Grid-based Lifetime Optimization Algorithm, GLOA)。GLOA算法考虑多个Sink节点的移动,将监测区域分成多个大小相同的网格。根据网格潜能值确定Sink节点移动的锚点,将锚点分配给不同的Sink节点,建立路径选择优化模型并获得Sink节点的最短移动路径,采用移动收集方法或静态收集方法循环收集数据。仿真结果表明:与Ratio_w或TPGF算法相比,GLOA算法能延长网络生存时间,降低和均衡节点能耗。与LOA_SMSN算法相比, GLOA算法能降低数据收集时延。在一定的条件下,比Ratio_w, TPGF和LOA_SMSN算法更优。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于网格的移动无线传感网生存时间优化算法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 移动无线传感网 网络生存时间 优化模型 数据收集
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 2370-2378
页数 9页 分类号 TP393
字数 6553字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1146.2013.01654
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王章权 浙江树人大学信息科技学院 34 178 8.0 12.0
2 陈友荣 浙江树人大学信息科技学院 62 282 9.0 14.0
3 任条娟 浙江树人大学信息科技学院 48 241 7.0 14.0
4 尉理哲 浙江树人大学信息科技学院 12 24 2.0 4.0
5 周骏华 3 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (24)
共引文献  (43)
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研究主题发展历程
节点文献
移动无线传感网
网络生存时间
优化模型
数据收集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导