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摘要:
针对基于寿命数据的预测方法效率不高的问题,在进行温、湿度双应力加速退化试验的基础上,研究了通过分析加速退化数据而进行寿命预测的途径.为了充分利用所收集的产品寿命数据来提高预测精度,提出了综合退化数据与寿命数据的寿命预测方法.分别使用Wiener过程、逆高斯分布和广义Eyring模型对产品性能的退化数据、少量寿命数据以及产品反应率进行建模,并建立了综合以上信息的可靠性模型.在此基础上,利用Markov Chain Monte Carlo仿真方法得到模型参数的点估计值,通过Bootstrap自助抽样法获得了模型参数的估计区间.结果表明,所提出的综合退化数据与寿命数据的方法可以提高寿命预测精度.
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文献信息
篇名 综合退化数据与寿命数据的某型电连接器寿命预测方法
来源期刊 上海交通大学学报 学科 工学
关键词 电连接器 寿命预测 双应力加速退化试验 Wiener过程
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 702-706
页数 分类号 TB114.3|TM503.5
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐廷学 海军航空工程学院兵器科学与技术系 216 943 14.0 18.0
2 王浩伟 海军航空工程学院兵器科学与技术系 26 225 10.0 14.0
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寿命预测
双应力加速退化试验
Wiener过程
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
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