人脸表情识别综述

• 作者: 周军 张素娥 梅红岩 王大伟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 表情识别 特征提取 表情分类 算法改进 算法对比
• 年，卷（期）: 2014,（20）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 149-157,181
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 8889字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1312-0123

摘要

人脸表情识别作为情感计算的一个研究方向，构成了情感理解的基础，是实现人机交互智能的前提。人脸表情的极度细腻化消耗了大量的计算时间，影响了人机交互的时效性和体验感，所以人脸表情特征提取成为人脸表情识别的重要研究课题。总结了国内外近五年的人脸表情识别的稳固框架和新进展，主要针对人脸表情特征提取和表情分类方法进行了归纳，详细介绍了这两方面的主要算法及改进，并分析比较了各种算法的优势与不足。通过对国内外人脸表情识别应用中实际问题进行研究，给出了人脸表情识别方面仍然存在的挑战及不足。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周军	辽宁工业大学电子与信息工程学院	53	242	8.0	13.0
2	梅红岩	辽宁工业大学电子与信息工程学院	17	111	6.0	10.0
3	王大伟	辽宁工业大学电子与信息工程学院	7	73	3.0	7.0
4	张素娥	辽宁工业大学电子与信息工程学院	2	65	2.0	2.0