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奇异谱分析在土舱压力数据序列处理中的应用
奇异谱分析在土舱压力数据序列处理中的应用
作者:
凌从高
刘思江
盛凡
赵炯
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
土压平衡
时间序列分解
奇异谱分析
周期成分
噪声干扰
线性递归关系
摘要:
根据土压平衡盾构机施工过程中土舱压力监测数据,利用奇异谱分析方法对土舱压力时间序列进行奇异值分解和分组重构处理,并在此基础上利用线性递归关系对其进行数值预测。结果表明奇异谱分析方法能够有效分离出土舱压力时间序列中的主要影响因素,尤其是在微弱周期性成分提取方面效果显著,并能够明显降低土舱压力信号中的噪声干扰作用,提高土舱压力预测的精度和稳定性。将奇异谱分析方法应用于土舱压力序列分析将有助于实现土舱压力的预测性控制。
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篇名
奇异谱分析在土舱压力数据序列处理中的应用
来源期刊
计算机系统应用
学科
关键词
土压平衡
时间序列分解
奇异谱分析
周期成分
噪声干扰
线性递归关系
年,卷(期)
2014,(11)
所属期刊栏目
软件技术?算法
研究方向
页码范围
150-154
页数
5页
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3179字
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中文
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引文网络交叉学科
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计算机系统应用
主办单位:
中国科学院软件研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-3254
CN:
11-2854/TP
开本:
大16开
出版地:
北京中关村南四街4号
邮发代号:
82-558
创刊时间:
1991
语种:
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
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