基于气质的主成分支持向量基对新疆薰衣草精油判别分析

• 作者: 唐军 廖享 符继红 高晶
• 来源期刊: 新疆农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 薰衣草精油 气相色谱质谱 主成分分析 支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 页码范围: 1367-1372
• 页数: 6页
• 分类号: S126
• 字数: 4176字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6048/j.issn.1001-4330.2014.08

摘要

[目的]快速鉴别不同品种的薰衣草精油,为精油品质控制提供可靠的科学方法依据.[方法]通过气相色谱质谱(GC-MS)测定三个品种共66个薰衣草精油样品,应用峰面积归一法确定各成分的相对含量.对构建的特征信息数据进行主成分分析(PCA),选取7个主成分代替原始数据,再利用支持向量机技术进行分类和预测,对不同品种的薰衣草精油进行鉴别.[结果]通过48个样本建立支持向量机的分类模型,对18个样本进行预测,对训练集样本的训练正确率达到97.92％,对预测集样本的正确识别率达到94.44％.[结论]主成分分析结合支持向量机方法具有很好的分类和鉴别作用,可作为薰衣草精油品种区分的有效方法之一,为薰衣草精油的质量控制提供了一定的科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	符继红	新疆大学理化测试中心	45	329	11.0	15.0
2	唐军	新疆大学理化测试中心	87	394	10.0	14.0
3	高晶	新疆大学理化测试中心	23	99	5.0	9.0
4	廖享	新疆大学理化测试中心	7	32	3.0	5.0