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摘要:
提出了一种基于目标高分辨距离像时频域非负稀疏编码的合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)目标识别方法。首先,将目标的SAR复图像转换为高分辨距离像。然后,采用自适应高斯基表示方法计算每个距离像的非负时频矩阵。其次,对训练目标所有距离像的时频矩阵采用非负稀疏编码方法学习时频字典。在目标识别中,通过将每个距离像的时频矩阵投影到低维的时频字典上来提取特征矢量。最后,在提取特征矢量的基础上,通过支撑向量机目标识别决策实现目标识别。采用美国“运动和静止目标获取与识别计划”公开发布的SAR图像数据库进行算法验证实验。实验结果说明了提出方法的有效性。
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文献信息
篇名 基于距离像时频非负稀疏编码的SAR目标识别
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 合成孔径雷达 自动目标识别 距离像 稀疏编码
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 传感器与信号处理
研究方向 页码范围 1934-1941
页数 8页 分类号 TP391
字数 5695字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2014.10.08
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张新征 重庆大学通信工程学院 11 54 5.0 6.0
2 刘书君 重庆大学通信工程学院 19 85 6.0 7.0
3 秦建红 重庆大学通信工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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合成孔径雷达
自动目标识别
距离像
稀疏编码
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系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
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