基于逆向视域与图像识别的可视性分析

• 作者: 孙玉宝 李建华 赵国辉 赵广宁
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 逆向视域 图像识别 可视性 虚拟维修
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 47-48
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2158字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7690/bgzdh.2014.01.014

摘要

为克服传统的可视性分析方法的缺点，提出基于逆向视域与图像识别的可视性分析技术。通过图像识别技术中的颜色识别检测逆向视域生成的图片内是否包含眼部活动区域构成的包络体，分析维修人员能否看到操作部位，完成可视性分析。介绍其基本流程，根据研究思路对可视性分析过程中眼部活动区域的生成、逆向视域生成和颜色识别3个关键点进行研究，并进行技术实现。结果表明，基于逆向视域与图像识别的可视性分析技术能克服传统方法烦琐、耗时等不足。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵国辉		8	0	0.0	0.0