贝叶斯目标跟踪技术在变电站作业管控中的应用研究

• 作者: 吴天明 徐亮 杨伟群 肖行诠
• 来源期刊: 华东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 局部图像特征描述 分批增量判别分析 特征融合 变电站作业管控
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 510-515
• 页数: 6页
• 分类号: TM63|TP291.41
• 字数: 5247字
• 语种: 中文

摘要

通过调用变电站视频监控系统数据,在视频画面中捕捉移动物体,利用目标跟踪技术,可以实现变电站作业安全管控.提出了一种基于贝叶斯原理的目标跟踪技术.采用多个局部图像特征如灰度、方向梯度与局部二值模式描述目标外观,基于分批增量判别分析,动态融合多种特征,实现目标与背景的最优分离.通过进化算子迭代重采样实现有效粒子数的最大化,从而保持粒子多样性,实现稳定跟踪.对成都220 kV变电站的目标跟踪实验结果表明,此方法对背景光照、目标姿态变化及局部被遮挡等情况跟踪稳定性良好,此跟踪技术可以很好地应用于变电站作业管控中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨伟群		4	11	2.0	3.0
2	徐亮		6	6	2.0	2.0
3	吴天明		2	6	2.0	2.0
4	肖行诠		3	4	1.0	1.0