基于C-V模型和MRF的脑部MRI分割

• 作者: 刘晨彬 夏顺仁 张海石 曹沛彩 黄峰平
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: C-V模型 马尔可夫随机场 灰度场局部熵 形态学 脑组织分割
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 262-265
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3664字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.03.055

摘要

为准确分割脑部磁共振图像(MRI)的灰质、白质和背景，提出一种基于C-V模型和马尔可夫随机场的全自动分割方法。采用C-V模型与形态学相结合的方法对脑MRI进行预处理，去除多余脑组织，获得待分割图像。引入灰度场局部熵的思想对惩罚因子进行估计，利用马尔可夫随机场模型建模实现脑灰白质的分割，并运用形态学方法获得最终分割结果。对96幅 IBSR 图像和46幅临床图像进行实验，结果表明，该方法能够实现脑部MRI灰白质的全自动分割，且具有较好的分割精度和较快的处理速度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄峰平		50	376	12.0	17.0
2	夏顺仁	浙江大学生物医学工程教育部重点实验室	45	312	9.0	15.0
4	张海石		8	42	4.0	6.0
5	刘晨彬	浙江大学生物医学工程教育部重点实验室	3	18	3.0	3.0
8	曹沛彩	浙江大学生物医学工程教育部重点实验室	1	5	1.0	1.0