基于主成分分析的时间序列Shapelet提取方法

• 作者: 何振峰 李祯盛
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 主成分分析 时间序列 Shapelet 降维
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 软件技术?算法
• 页码范围: 145-149
• 页数: 5页
• 字数: 4733字
• 语种: 中文

摘要

Shapelet序列分析为时间序列分类提供了一种快速分类的方法，但Shapelet序列抽取速度很慢，限制了它的应用范围。为了加快 Shapelet 序列的提取，提出了一种基于主成分分析的改进方法。首先运用主成分分析法(PCA)对时间序列数据集进行降维，采用降维后的数据表示原数据，然后对降维后的数据提取出最能代表类特征的Shapelet序列。实验结果表明：本方法在保证分类准确率的前提下，提高了运算速度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何振峰	福州大学数学与计算机科学学院	34	74	4.0	6.0
2	李祯盛	福州大学数学与计算机科学学院	1	4	1.0	1.0