一种基于标签用户模型的个性化信息检索方法

• 作者: 冯勇 刘瑶 徐红艳
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 信息检索 标签 用户模型 个性化
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 计算机软件与数据库
• 页码范围: 2004-2008
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 6795字
• 语种: 中文

摘要

针对基于标签的个性化信息检索精度和效率低下的现状,利用标签的多特征性,提出一种基于标签用户模型的个性化信息检索方法.首先基于多特征标签构建资源标签集和用户模型,并依据扩展规则和语义树对标签集和用户模型进行扩展;然后利用改进的匹配算法对资源和用户模型进行匹配,利用标签的多特征性能够更精确地计算出资源和用户兴趣的匹配程度;最后通过实验对比分析,证明所提方法较现有方法在信息检索质量和效率上都有一定提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐红艳	辽宁大学信息学院	40	299	9.0	16.0
2	冯勇	辽宁大学信息学院	39	274	8.0	15.0
3	刘瑶	辽宁大学信息学院	2	13	1.0	2.0