基于空间结构调查的林分密度估计

• 作者: 刘恩 张弓乔 惠刚盈 李远发 王宏翔
• 来源期刊: 应用生态学报
• 学科: 农学
• 关键词: 林分空间结构 距离法 密度估计 空间分布格局 角尺度
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 1912-1918
• 分类号: S758.5
• 语种: 中文

摘要

利用林分空间结构抽样调查技术,采用测量抽样点到其第k株最近相邻木的距离(距离法)进行密度估计,分别选取k=4和k=6两种距离调查方法进行分析,并对Prodan、Persson、Thompson 3种不同密度估计方法的预估能力进行检验.结果表明:不同预估方法的预估能力受林木水平分布格局影响.Prodan法在均匀分布的林分中有较强的预估能力,随着分布格局聚集性增加会产生越来越大的偏差;Persson计算法在均匀及随机分布的林分中产生正偏差,但随着分布格局聚集性增加产生的相对误差接近0,预估能力增强;Thompson计算法对随机或接近随机分布的林分有较强的预估能力,而在均匀分布和聚集分布的格局中分别产生正偏差和负偏差.抽样点为49个时,选择6株木与4株木预估能力无显著差异,因此,密度估计可与选取4株相邻木的空间结构参数调查整合在一起.