融合加速退化和现场实测退化数据的剩余寿命预测方法

• 作者: 徐廷学 王浩伟 赵建忠
• 来源期刊: 航空学报
• 学科: 工学
• 关键词: 剩余寿命 加速退化数据 非共轭先验分布 Wiener过程 加速系数
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 固体力学与飞行器总体设计
• 页码范围: 3350-3357
• 页数: 8页
• 分类号: V250.1|TB114.3
• 字数: 4976字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7527/S1000-6893.2014.0010

摘要

针对先验信息为加速退化数据的情况,提出了利用非共轭先验分布进行Bayesian统计推断的剩余寿命预测方法.不预先假定Wiener过程参数值的分布类型,利用加速系数将加速应力下的参数值折算到工作应力水平下,进而使用Anderson-Darling方法确定参数值的最优拟合分布类型.在对参数值进行折算时,根据周源泉提出的理论对Wiener过程参数与加速应力之间的关系进行了推导.参数估计时,通过极大似然法得到超参数的估计值,利用WinBUGS软件实现Markov Chain Monte Carlo仿真得到参数的后验均值.通过某型军用电连接器寿命预测实例验证了所提方法的实用价值和研究意义,结果表明本方法可有效解决先验信息为加速退化数据时进行剩余寿命预测的难题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐廷学	海军航空工程学院兵器科学与技术系	216	943	14.0	18.0
2	赵建忠	海军航空工程学院兵器科学与技术系	80	223	8.0	11.0