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摘要:
大规模的云渲染技术带来了大量的三维图形渲染数据.为了减小集群渲染产生的图像序列数据的传输以及存储代价,针对渲染图像序列低熵的特点,基于字典编码技术提出了降低数据局部复杂性的无损数据压缩方案.该方案通过数据重排技术来大大提高数据的局部冗余度,从而提高数据无损压缩效率.为了进一步解决大规模图像序列的压缩耗时问题,提出了一种云计算平台上的分布式图像压缩处理方案,充分利用现有云计算中Map/Reduce计算模型实现了分布式编码方案.实验结果证明,对于渲染产生的大规模低熵图像序列,提出的方案能够有效提高编码率并减少编码时间.
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文献信息
篇名 低熵图像序列无损压缩
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 LZ77压缩方法 图像序列 无损数据压缩 云计算
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 图形图像与模式识别
研究方向 页码范围 238-244,259
页数 8页 分类号 TP391
字数 10021字 语种 中文
DOI 10.11896/j.issn.1002-137X.2014.12.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤颖 浙江工业大学计算机科学与技术学院 20 102 6.0 9.0
2 刘晓哲 浙江工业大学计算机科学与技术学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
LZ77压缩方法
图像序列
无损数据压缩
云计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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