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摘要:
为了解决车载视频背景实时变化的情况下车辆检测和跟踪问题,提出了一种基于车尾中轴特征的车辆识别及跟踪算法,其特点在于采用新颖的车尾中轴特征。车尾中轴特征具体为以两盏刹车灯为端点,车牌在端点连线的对称轴上。算法在取得目标区域之后计算其直方图信息,进行粒子滤波器跟踪。最后测试了算法的可行性。
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文献信息
篇名 基于车尾中轴特征的粒子滤波跟踪算法
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 车辆检测 车尾特征 变化背景视频 直方图特征 粒子滤波
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 软件技术?算法
研究方向 页码范围 140-144
页数 5页 分类号
字数 3741字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙亮 河海大学计算机与信息学院 4 10 2.0 3.0
2 孟朝晖 河海大学计算机与信息学院 34 93 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
车辆检测
车尾特征
变化背景视频
直方图特征
粒子滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
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