利用众包更新Wi-Fi室内定位指纹库的方法研究?

• 作者: 徐凯锋 李燕君 邵剑集
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线局域网 室内定位 众包 位置指纹 聚类
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 无线传感器技术
• 页码范围: 1692-1698
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 5429字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2014.12.020

摘要

Wi-Fi定位是目前较为主流的室内定位方法，而位置指纹库的建立和维护对Wi-Fi定位至关重要。 Wi-Fi信号时变性强要求指纹库及时更新。针对由专业人员更新指纹库的人力耗费问题，提出利用众包更新指纹库的方法，允许用户对定位结果进行评价和修正，使得用户在享受定位结果的同时参与到指纹库的维护更新中，特别针对用户的错误修正提出了基于聚类的错误检测方法，能有效避免指纹库被错误指纹污染。开发了室内定位系统，通过在真实室内环境的实验验证了本文提出的方法可以长时间保持较高的定位性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李燕君	浙江工业大学计算机学院	18	184	7.0	13.0
2	徐凯锋	浙江工业大学计算机学院	1	31	1.0	1.0
3	邵剑集	浙江工业大学计算机学院	1	31	1.0	1.0