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摘要:
本文基于相关分析粗差探测原则,提出了一种新的多维粗差的同时定位和定值算法,基于相关分析的粗差探测原则将观测数据预分类,大幅减少了迭代计算量,使得本方法能够适用于处理大量的观测数据;本文算法采用的分类标准充分考虑了观测值真误差对改正数向量的影响以及粗差与改正数向量的相关关系,最大程度地避免了错误分类.该算法对粗差的搜索和判断标准给予了合理的依据,搜索、计算效率较高,可应用于摄影测量领域.本文以匹配数据的粗差探测为例,通过与传统探测方法和RANSAC算法的实验对比,证明了本文算法的有效性.
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真误差
最小二乘法
粗差探测
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 摄影测量中多维粗差的同时定位和定值方法研究
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 多维粗差 定位和定值 相关分析 RANSAC 摄影测量
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 技术创新
研究方向 页码范围 105-109
页数 5页 分类号 P207.1
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 裴亮 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 73 365 11.0 15.0
2 王新亮 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 2 14 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
多维粗差
定位和定值
相关分析
RANSAC
摄影测量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
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