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摘要:
在目前召开的第五届中国统计开放日上,国家统计局首次对外展示了其正在研究的基于百度搜索数据来预测房地产价格的新工具,并演示了这项工具对北京房价的惊人预测力。在开放日上,国家统计局也展示了新研发的网购数据统计,而其数据来源之一就是刚赴纽约上市的阿里巴巴。更为精确的房地产价格统计一直是政府希图攻克的难题。因为个人隐私、阴阳合同等问题存在可能影响源头数据的真实性,而现有房地产领域“数出多门”的情况也增加了“数据打架”的概率。
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文献信息
篇名 国内
来源期刊 赣商 学科 经济
关键词 房地产价格 国家统计局 国内 中国统计 百度搜索 数据统计 阿里巴巴 数据来源
年,卷(期) gs_2014,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 63-64
页数 2页 分类号 F299.233.5
字数 语种
DOI
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2014(0)
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研究主题发展历程
节点文献
房地产价格
国家统计局
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百度搜索
数据统计
阿里巴巴
数据来源
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
赣商
月刊
2095-6665
36-1329/F
江西省南昌市红谷中大道1326号江报传媒
44-64
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
3
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