基于改进ABC算法的中长期电力负荷组合预测

• 作者: 吴兆刚 姚建刚 杨胜杰 金小明 陈强 龚磊
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: ABC算法 中长期电力负荷 组合预测 扰动项 OBL策略
• 年，卷（期）: 2014,（23）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 113-117
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 3807字
• 语种: 中文

摘要

将人工蜂群(ABC)算法应用到中长期电力负荷预测中，通过与组合预测模型相结合，对组合预测目标函数进行优化权重求解。另外针对该算法的早期收敛速度慢、后期容易陷入局部最优的缺点，通过引入扰动项，并进行最坏蜜源替代予以解决。实例分析证明该改进算法收敛速度快，全局寻优能力强。利用它求得的组合预测值，相对于单一模型的预测结果，精度有较大的提高，说明该改进算法应用到中长期电力负荷预测中是可行的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈强	湖南大学电气与信息工程学院	13	178	7.0	13.0
2	姚建刚	湖南大学电气与信息工程学院	221	4287	36.0	52.0
3	金小明		71	972	19.0	29.0
4	龚磊	湖南大学电气与信息工程学院	7	71	3.0	7.0
5	杨胜杰		3	99	3.0	3.0
6	吴兆刚	湖南大学电气与信息工程学院	2	59	2.0	2.0