萤火虫群优化算法多阈值的脑CT图像分割

• 作者: 何毅 葛延治
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 脑CT图像 最佳阈值 多阈值法 萤火虫群算法
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 光全息与信息处理
• 页码范围: 64-67,71
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3041字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2014.12.064

摘要

在基于多阈值的脑CT图像分割算法中，最佳阈值选取是脑CT图像中的关键，针对传统多阈值法的阈值选择难题，为了提高脑CT图像的分割准确率，提出一种萤火虫群算法优化多阈值的脑CT图像分割方法。首先建立了基于多阈值法的脑CT图像分割数学模型，然后通过萤火虫群算法数学模型进行求解，搜索到脑CT图像分割的最佳阈值，最后采用最佳阈值完成脑CT图像的分割。仿真结果表明，萤火虫群算法提高了脑CT图像的精度，获得了更加理想的脑CT图像结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何毅	大连理工大学城市学院	20	26	3.0	3.0
2	葛延治		2	3	1.0	1.0