基于深度信息的快速身份识别方法

• 作者: 汪同庆 赵东杰
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: Kinect 深度图像 深度直方图 身份识别
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 软件技术?算法
• 页码范围: 132-135
• 页数: 4页
• 字数: 2382字
• 语种: 中文

摘要

采用传统视频信号进行身份识别时，易受遮挡、复杂背景等因素干扰的问题，本文提出一种利用 Kinect深度信息进行身份快速鉴别的方法。首先利用微软Kinect设备获取人体俯视图(深度图像)，然后根据深度信息提取以下特征：(1)身高，(2)肩宽，(3)深度直方图，根据人体生理结构的差异达到判别人身份的目的。实验结果表明，该方法计算简单，具有较高的识别精度和较强的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪同庆	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	92	987	18.0	24.0
2	赵东杰	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	1	3	1.0	1.0