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摘要:
针对巡航导弹作战区域广阔、航路规划效率低的问题,提出了基于改进量子进化算法(IQEA)的巡航导弹航路规划方法.首先分析并确定巡航导弹航路规划空间,建立航路评价的代价指标;针对实数编码量子进化算法容易早熟、陷入局部最优的缺点,引入染色体的概率表达特性,使得每条染色体均能以一定概率表达优化问题的所有可行解;借鉴遗传算法的思想,在IQEA中引入染色体繁殖机制,结合动态量子门实现染色体的进化,实现算法局部搜索和全局搜索的平衡.仿真实验结果表明,基于带繁殖机制的IQEA的航路规划算法能够快速、稳定地搜索到代价更低的航路,所规划航路能够有效进行威胁规避、地形回避和地形跟随.
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文献信息
篇名 基于改进量子进化算法的巡航导弹航路规划方法
来源期刊 兵工学报 学科 航空航天
关键词 运筹学 巡航导弹 航路规划 改进量子进化算法
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1820-1827
页数 8页 分类号 V249.1
字数 7980字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1093.2014.11.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雍霄驹 空军工程大学航空航天工程学院 16 146 7.0 11.0
2 方洋旺 空军工程大学航空航天工程学院 116 911 14.0 24.0
3 张磊 空军工程大学航空航天工程学院 85 424 11.0 16.0
4 柴栋 空军工程大学航空航天工程学院 16 175 7.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
运筹学
巡航导弹
航路规划
改进量子进化算法
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兵工学报
月刊
1000-1093
11-2176/TJ
大16开
北京2431信箱
82-144
1979
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