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摘要:
为综合预测装甲车辆发动机使用寿命,应用相关性分析优化发动机使用影响因素指标体系,定义发动机使用条件修正系数,对发动机使用状态样本数据进行分析与处理,构建 BP 神经网络评价模型,并利用获得的样本数据对网络进行训练和检验。结果表明:该方法能定量评价装甲车辆发动机使用状态,为预测装甲车辆发动机使用寿命提供一种新方法。
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的装甲车辆发动机使用状态评价
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 BP神经网络 装甲车辆发动机 使用状态 评价
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 32-34
页数 3页 分类号 TJ811
字数 1714字 语种 中文
DOI 10.7690/bgzdh.2014.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈春良 装甲兵工程学院技术保障工程系 106 398 9.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
装甲车辆发动机
使用状态
评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
6566
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