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摘要:
Brown自检校模型是近景摄影测量应用中的经典模型,但其自身固有的相关性很多时候会影响到摄影测量的精度和相机检校效果.对该模型的相关性进行详细分析并提出如何进行模型改进,改进后的模型很好地克服了原模型的相关性,使近景测量相机自检校取得了更好的检校效果.
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惯组测试系统
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FPGA
基于性能退化可靠性分析的混合Brown运动模型
可靠性分析
性能退化
混台布朗运动
随机过程
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 Brown自检校模型相关性分析与改进
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 近景摄影测量 Brown自检校模型 附加参数 函数逼近 相关性
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 37-40
页数 分类号 P23
字数 语种 中文
DOI 10.13474/j.cnki.11-2246.2014.0153
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩玲 56 394 10.0 17.0
2 胡海彦 信息工程大学地理空间信息学院 10 17 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
近景摄影测量
Brown自检校模型
附加参数
函数逼近
相关性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘通报
月刊
0494-0911
11-2246/P
大16开
北京西城区三里河路50号
2-223
1955
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